Künstliche Intelligenz im Drogenscreening Markt Bericht von Value Market Research, welche Studien die zukünftigen Aussichten des Marktes. Es beinhaltet die Größe, Anteil, Wachstum, trends, key Player, Segmenten und regionalen Analyse im detail während der Studie im Jahr 2022-2028.

Der Forschungsbericht deckt auch die umfassenden profile der schlüsselakteure im Markt und einen tiefen Einblick in die Wettbewerbslandschaft weltweit. Die wichtigsten Akteure im künstliche Intelligenz in drug screening Markt unter anderem IBM Corporation, Microsoft, Atomwise Inc., Deep Genomics, Cloud Pharmaceuticals, Insilico Medicine, Wohlwollender AI, Exscientia, Cyclica und BIOAGE. Dieser Abschnitt enthält einen ganzheitlichen Blick auf die Wettbewerbslandschaft, die umfasst verschiedene strategische Entwicklungen wie Schlüssel, Fusionen und übernahmen, zukünftige Kapazitäten, Partnerschaften, finanzübersichten, Kooperationen, neue Produktentwicklungen, neue Produkteinführungen und andere Entwicklungen.

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Market Dynamics

Der wichtigste Faktor ist, fahren die künstliche Intelligenz in drug screening Markt Wachstum beinhaltet einen Anstieg im Alkoholkonsum weltweit, ein Anstieg in der Verwendung von Betäubungsmitteln und illegalen Drogen auf der ganzen Welt strenge Gesetze für das Arzneimittel-screening, ein Anstieg in der Einführung von KI-Systemen und technologischen Innovationen im Bereich der Drogen-screening. Darüber hinaus ist der Markt erwartet, um Zeuge exponentielle Wachstum im Prognosezeitraum aufgrund der Vorteile der Verwendung dieser modernen Technik gegenüber herkömmlichen Verfahren. Darüber hinaus künstliche Intelligenz reduziert die Kosten und die Zeit genutzt in der drug discovery-Prozess und steigert das Marktwachstum. Darüber hinaus, eine Erhöhung des Bekanntheitsgrades Verwandte zu künstliche Intelligenz wird erwartet, dass Sie erhebliche profitable Chancen für die Hersteller in die künstliche Intelligenz für das Wirkstoff-screening-Industrie. Jedoch, der Mangel an KI-Belegschaft und das fehlen von Datensätzen im Bereich der drug-screening, sind einige der Faktoren, die voraussichtlich behindern das Wachstum des Marktes.

Die Forschung Bericht bezieht sich Porter ‘ s Fünf-Kräfte-Modells, der Markt-Attraktivität-Analyse und Value-Chain-Analyse. Diese tools helfen, ein klares Bild von der Branche, Struktur und Wettbewerb zu bewerten Attraktivität auf globaler Ebene. Darüber hinaus werden diese Werkzeuge geben auch eine integrative Bewertung der einzelnen Segmente im globalen Markt für künstliche Intelligenz in drug screening. Das Wachstum und die Entwicklung der artificial intelligence in drug-screening, Industrie bieten einen ganzheitlichen Ansatz für diese Studie.

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Markt-Segmentierung

Dieser Abschnitt der artificial intelligence in drug screening market report liefert detaillierte Daten auf den Segmenten auf Landes-und regionaler Ebene, damit die Unterstützung der Stratege bei der Ermittlung der Ziel-Demografie für das jeweilige Produkt oder Dienstleistungen, die mit der bevorstehenden Chancen.

Von Der Technik

  • Deep Learning
  • Machine Learning

Von Drogen-Typ

  • Small Molecule
  • Große Moleküle

Durch Krankheit Typ

  • Stoffwechselerkrankung
  • Herz-Kreislauf-Erkrankungen
  • Onkologie
  • Neurodegenerative Erkrankungen
  • Andere

Durch Die Ende-Benutzer

  • Pharma-Unternehmen
  • Biopharmazeutische Unternehmen
  • Akademische Und Forschungsinstitute
  • Andere

Regionale Analyse

Dieser Abschnitt umfasst den regionalen Ausblick, betont die aktuelle und zukünftige Nachfrage nach der Artificial Intelligence in Drug Screening Markt in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika und Naher Osten & Afrika. Weiter konzentriert sich der Bericht auf die Nachfrage, Schätzung und Prognose für die einzelnen anwendungssegmenten in allen prominenten Regionen.

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