Künstliche Intelligenz (KI) in Drug Discovery-Markt Nachfrage Analyse, Statistik, Branchentrends Und Investitionsmöglichkeiten Zu 2028

COVID-19 Impact-Analyse, die auf Künstlicher Intelligenz (KI) in Drug Discovery-Markt Bericht von Value Market Research bietet eine detaillierte Analyse der Markt umfasst Marktgröße, Aktie, den Wert, Wachstum und trends für die Zeit 2022-2028. Der Bericht umfasst Daten über den Marktanteil und die jüngsten Entwicklungen, die von den key-Playern. Darüber hinaus ist dieser Markt Bericht umfasst auch regionale und Land Märkte im detail.

Der Forschungsbericht deckt auch die umfassenden profile der schlüsselakteure im Markt und einen tiefen Einblick in die Wettbewerbslandschaft weltweit. Die wichtigsten Akteure im künstliche Intelligenz ( ki) in drug discovery-Markt gehören Microsoft Corporation (US), Exscientia (UK), NVIDIA Corporation (US), Schrödinger (US), Atomwise, Inc. (US), BenevolentAI (UK), NuMedii (US), Google (US), Insilico Medicine (US), BERG LLC (USA), Cloud Pharmaceuticals (US), Cyclica (Kanada), Deep Genomics (Kanada), IBM (US), BIOAGE (US), Valo Health (US), Envisagenics (US), twoXAR (US), XtalPi (US), Verge Genomics (US), Owkin, Inc. (US), Biovista (US), Evaxion Biotech (Dänemark), Iktos (Frankreich), Standigm (South Korea), und BenchSci (Kanada). Dieser Abschnitt enthält einen ganzheitlichen Blick auf die Wettbewerbslandschaft, die umfasst verschiedene strategische Entwicklungen wie Schlüssel, Fusionen und übernahmen, zukünftige Kapazitäten, Partnerschaften, finanzübersichten, Kooperationen, neue Produktentwicklungen, neue Produkteinführungen und andere Entwicklungen.

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Market Dynamics

Einige der wichtigsten Treiber und treibt das Wachstum von AI in der drug-delivery-Markt zählen die steigende Nutzung von cloud-basierten Anwendungen und services und der drohende patent Ablauf der blockbuster-Medikamente. Zusätzliche Faktoren, die die Nachfrage ankurbeln, sind das wachsende Bedürfnis zu kontrollieren, drug discovery, Kosten und weniger Zeitaufwand für die Entwicklung von Medikamenten. Weiter, der Technologie, die Nachfrage steigt auch durch die Entdeckung und Entwicklung von neuartigen pharmakologischen Therapien und die wachsenden Fähigkeiten Herstellung von life-science-Industrie. Jedoch, einige Probleme zu erwarten sind, zu verhindern das Wachstum dieser Branche in den kommenden Jahren, darunter ein Mangel an qualifizierten KI-Arbeiter, hazy regulatorischen Anforderungen für medizinische software und fehlende Datensätze in diesem Bereich. Dennoch, die zunehmende Häufigkeit von branchenübergreifenden Partnerschaften werden zu den wichtigsten Treiber beeinflussen die Marktentwicklung rate.

Der Bericht bezieht sich Porter ‘ s Fünf-Kräfte-Modells, der Markt-Attraktivität-Analyse und Value-Chain-Analyse. Diese tools helfen, ein klares Bild von der Branche, Struktur und Wettbewerb zu bewerten Attraktivität auf globaler Ebene. Darüber hinaus werden diese Werkzeuge geben auch eine integrative Bewertung der einzelnen Segmente im globalen Markt für künstliche Intelligenz ( ki) in drug discovery. Das Wachstum und die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz ( KI) in Drug Discovery Industrie bieten einen ganzheitlichen Ansatz für diese Studie.

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Markt-Segmentierung

Dieser Abschnitt der künstlichen Intelligenz ( ki) in drug discovery-Markt Bericht bietet detaillierte Daten über die Segmente, indem Sie analysieren, Ihnen auf Landes-und regionaler Ebene, damit die Unterstützung der Stratege bei der Ermittlung der Ziel-Demografie für das jeweilige Produkt oder Dienstleistungen, die mit der bevorstehenden Chancen.

Durch Das Angebot

  • Software
  • Dienstleistungen

Von Der Technik

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Das Betreute Lernen
  • Reinforcement Learning
  • Unüberwachtes Lernen
  • Andere Machine-Learning-Technologien
  • Andere Technologien

Durch Anwendung

  • Immuno-Onkologie
  • Neurodegenerative Erkrankungen
  • Herz-Kreislauf-Erkrankungen
  • Stoffwechselerkrankungen
  • Andere Anwendungen

Durch Die Ende Benutzer

  • Pharma & Biotechnologie-Unternehmen
  • Contract Research Organizations
  • Forschung Zentren Und Wissenschaftliche & Government Institute

Regionale Analyse

Dieser Abschnitt umfasst den regionalen Ausblick, der betont der aktuellen und zukünftigen Nachfrage der Künstlichen Intelligenz ( KI) in Drug Discovery-Markt in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika und Naher Osten & Afrika. Weiter konzentriert sich der Bericht auf die Nachfrage, Schätzung und Prognose für die einzelnen anwendungssegmenten in allen prominenten Regionen.

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